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6 May 2020

Seminario gratuito online [Inteligencia Artificial] Los 4 pasos para convertirse en un experto en Data Science

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Data Science

Los 4 pasos para convertirse en un experto en Data Science. Seminario gratuito online. Martes 19 de mayo de 18.30 a 21.30. Actividad gratuita y abierta a toda la comunidad.

Desde el Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería de la UBA, el expositor recomendará seguir 4 pasos para entrar al mundo de la Inteligencia Artificial. En esta charla nos contará como dar los pasos 1 y 2, y en charlas posteriores abordarán los pasos 3 y 4, del temario propuesto. Se tratarán las posibilidades que abre la era de los datos y el porqué Python es el lenguaje del momento y el ideal para introducirse en programación en general y en el ámbito de Data Science en particular. Se presentarán dos cursos de interés de distinto nivel, sus programas y sus alcances para que puedas elegir el indicado para vos.

Data Science

TEMARIO

PASO 1

1 – Introducción a la programación en Python.

Curso para quienes quieran iniciarse en el mundo de la programación.
Veremos qué son los programas y cómo se escriben en Python, introduciendo los conceptos clave de la programación y del lenguaje.

  • Las herramientas: Anaconda Python y Jupyter Notebook
  • Secuencias de instrucciones
  • Expresiones y Operadores
  • Variables y asignación
  • Tipos de datos
  • Control de flujo: alternativas y bucles
  • Funciones: reutilización de código
  • Estructuras de Datos

PASO 2

2 – Análisis de datos con Python.

Curso para quienes tengan conocimiento de programación en Python o en otros lenguajes.
Veremos las capacidades que ofrece este lenguaje para el análisis de datos, lo que nos abrirá las puertas al mundo del Machine Learning. Enseñaremos a usar las bibliotecas más potentes para el análisis de datos con lo que ganarás la autonomía necesaria para realizar tus propios análisis.

  • Repaso de las características y sintaxis del lenguaje y técnicas avanzadas
  • Cargar datasets: entrada y salida de datos
  • Manejo de bibliotecas
  • Manejo de vectores y matrices con Numpy
  • Manejo y análisis de datos con Pandas
  • Visualizaciones con Matplotlib y Seaborn

PASO 3
3 – Fundamentos de Machine Learning (sklearn)

PASO 4
4 – Especialización en Deep Learning (Keras y Tensorflow)

El centro de graduados de la facultad de ingeniería es una asociación de profesionales que brinda diversas alternativas de actualización, en esta época de cambios científicos y tecnológicos cada vez más veloces y posibilidades de vinculación e intercambio con profesionales de diversas especialidades.

Desde mi lugar, colaboro con el Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería ya que también participo de sus actividades gratuitas y estoy tomando sus cursos.

Cualquier consulta que quieras hacerme, contactame por privado en LinkedIn. Muchas gracias por seguirme.

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