1. Introducción y planteamiento del problema El aseguramiento de calidad (QA) atraviesa un punto de inflexión crítico que trasciende la simple adopción de nuevas herramientas. Estamos siendo testigos de la…
Introducción — El rol del Test Manager de IA frente a la deuda técnica generada por asistentes/agentes El artículo de José Alfonso Guerrero Juárez - IA y deuda técnica: ¿la…
NotebookLM no funciona como ChatGPT o Claude; es un sistema de recuperación de información basado exclusivamente en fuentes proporcionadas (grounded AI). Esto significa que no puede inventar información externa, buscar…
Para desarmar un mito técnico Vamos directo al grano: NotebookLM sí es Inteligencia Artificial Generativa. De hecho, corre bajo el capó con Gemini, uno de los modelos de lenguaje más…
En esta artículo presento un análisis comparativo y de brechas (gap analysis) entre la certificación que en mi caso ya poseo, AiU Certified GenAI-Assisted Test Engineer (GenAiA-TE), y la certificación…
La arquitectura del ahorro: Cómo la regla de las 300 líneas optimiza tu Claude y reduce el OpEx en un 25% La entropía operativa es el impuesto oculto en la…
Infografía: Claude Sonnet 5 en QA Ágil Reporte Estratégico QMO Claude Sonnet 5 como Orquestador en QA Ágil El paradigma del software testing ha evolucionado. Pasamos de modelos puramente reactivos…
Conceptos de Inteligencia Artificial aplicados a QA. Explica que su finalidad es analizar el impacto del procesamiento de lenguaje natural en el diseño de pruebas, justificando su uso para optimizar la infraestructura cognitiva, mitigar el riesgo residual de alucinaciones y equilibrar pruebas de regresión con exploratorias.