Aplicaciones del Framework R-T-F en Software Testing

R-T-F es un framework útil para estructurar los prompts y obtener respuestas claras y específicas. Este framework se desglosa en tres partes:Role (Función): Define la función con la que deseas…

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GPT-4o mini: Inteligencia Artificial para Todos

IntroducciónOpenAI lo ha vuelto a hacer. Esta vez nos trae GPT-4o mini, un modelo de inteligencia artificial que no solo es poderoso, sino también más accesible a nivel monetario. Imagina…

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MMLU – Medida de Comprensión y Uso del Lenguaje

¿Qué es MMLU?Imaginemos que estamos interactuando con un modelo de IA que actúa como un estudiante de idiomas. MMLU (Medida de Comprensión y Uso del Lenguaje) vendría a representar el…

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Esquema o estrategia de prompt R-T-F

En la industria del software testing, específicamente en los contextos de testing manual y testing automatizado, el esquema R-T-F (Rol-Tarea-Formato) puede ser utilizado para mejorar la claridad y efectividad de…

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Riesgos de usar Modelos Pre-Entrenados y Aprendizaje por Transferencia en Pruebas de IA

Modelos Pre-Entrenados y Aprendizaje por TransferenciaLos modelos pre-entrenados (Pre-Trained Models) y el aprendizaje por transferencia (Transfer Learning) son prácticas comunes en IA que permiten reutilizar modelos previamente entrenados en nuevos…

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Innovación AI en la Copa América 2024

IntroducciónLa Copa América 2024, que se está llevando a cabo en Estados Unidos, es un evento histórico no solo por su alto nivel de juego, sino también por la implementación…

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