En proyectos Agile, el testing de base de datos es crucial para asegurar la calidad y el rendimiento del sistema. Trataré de destacar en este artículo, lo importante que es pensar e implementar pruebas de caja blanca, pruebas funcionales y pruebas automatizadas.
Introducción
Las bases de datos son el corazón de todo nuestro trabajo ya que por lo general no sólo nosotros accedemos sino todos los integrantes del equipo de proyecto (Product Owner, Scrum Master y lógicamente los developers) con TODO lo que ello conlleva, ¿verdad?
En un entorno Agile, es esencial realizar pruebas exhaustivas para garantizar que los cambios en la base de datos no afecten negativamente la funcionalidad del sistema. Aquí exploraremos cómo las pruebas de caja blanca, pruebas funcionales y pruebas automatizadas pueden asegurar la calidad del software.
Pruebas de Caja Blanca
Las pruebas de caja blanca se centran en la lógica interna de la base de datos, utilizando consultas SQL para verificar que las transacciones y los datos se procesen correctamente.
Ejemplo: En un sitio de comercio electrónico, se implementa una nueva funcionalidad para aplicar descuentos. Las pruebas de caja blanca verificarán que las transacciones de descuento se apliquen correctamente en la base de datos, garantizando que los cálculos sean precisos y que las propiedades ACID (Atomicidad, Coherencia, Aislamiento, Durabilidad) se mantengan.
Recomendación: Durante las sesiones de refinamiento del sprint, debemos analizar los criterios de aceptación de las historias de usuario para identificar las áreas que requieren pruebas de caja blanca. Es esencial diseñar consultas SQL que validen todas las posibles interacciones de la base de datos.
Pruebas Funcionales
Las pruebas funcionales aseguran que la base de datos soporte correctamente los flujos de datos y la lógica de negocio. Aquí es donde aplicamos pruebas de caja negra, enfocándonos en la funcionalidad del sistema desde la perspectiva del usuario, datos e información que la historia de usuario nos debe estar ofreciendo.
Ejemplo: En un comercio electrónico, las pruebas funcionales verifican que las operaciones CRUD (Crear, Recuperar, Actualizar, Eliminar) funcionen correctamente. Por ejemplo, al añadir un nuevo producto, se deben validar todas las inserciones de datos en las tablas relevantes y asegurar que las actualizaciones y eliminaciones se reflejen correctamente en la interfaz de usuario.
Recomendación: Debemos estimar el esfuerzo necesario para las pruebas funcionales durante la planificación del sprint, y comunicar que podemos usar lenguaje Gherkin para diseñar casos de prueba ya que facilitará la comunicación y la colaboración entre el product owner, el equipo de desarrollo y nosotros, los testers.
Pruebas Automatizadas
Las pruebas automatizadas mejoran la eficiencia y cobertura de testing. Herramientas como Selenium y JMeter (open source) o TestComplete y LoadRunner (aranceladas) permiten automatizar pruebas funcionales y de rendimiento.
Ejemplo: Automatizar pruebas de carga para un sitio de comercio electrónico puede ayudar a determinar cuántos usuarios simultáneos puede manejar la base de datos antes de experimentar problemas de rendimiento. Esto incluye verificar el uso de bloqueos y técnicas de control de concurrencia para asegurar que múltiples transacciones no interfieran entre sí.
Recomendación: Elaborar un plan de pruebas que incluya pruebas automatizadas para garantizar que todos los aspectos del sistema sean verificados de manera eficiente. Generar o buscar datos representativos para las precondiciones y casos de prueba es crucial para obtener resultados precisos.
Conclusión
Incorporar pruebas exhaustivas de bases de datos debe formar parte de nuestra estrategia de calidad para asegurar la integridad y el rendimiento del sistema. En un entorno Agile, es fundamental que participemos de manera activa y proactiva, te diría, en las sesiones de refinamiento y planificación del sprint (y si no te invitan, haz lo necesario para que ello ocurra), aplicando pruebas de base de datos basadas en los criterios de aceptación de las historias de usuario. Entender el impacto de los cambios en la base de datos y realizar las pruebas correspondientes, es clave para prevenir fallas y mejorar la satisfacción del usuario final. Ten en cuenta que los conceptos primarios de regresión e integración aquí también se aplican.
Recomendación final:
Asegurate que el control de calidad del software que quieras implementar, incluya una evaluación rigurosa de los cambios en la base de datos, aplicando las pruebas necesarias para garantizar que no se produzcan efectos colaterales negativos en los componentes existentes. Esta iniciativa no es sencilla y debes estar trabajando constantemente en la misma para incorporarla al equipo como un hábito.
