Testing de sistemas de Inteligencia Artificial: el desafío que enfrentan hoy los equipos de calidad

Durante muchos años, la disciplina del testing de software construyó su cuerpo de conocimiento sobre una premisa relativamente estable: dado un mismo input, un sistema bien diseñado debía producir un…

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El fin del determinismo en QA: Cómo validar sistemas de Inteligencia Artificial

1. Introducción y planteamiento del problema El aseguramiento de calidad (QA) atraviesa un punto de inflexión crítico que trasciende la simple adopción de nuevas herramientas. Estamos siendo testigos de la…

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IA y Deuda Técnica: Un enfoque de aseguramiento de calidad para verificar y validar código generado con IA

Introducción — El rol del Test Manager de IA frente a la deuda técnica generada por asistentes/agentes El artículo de José Alfonso Guerrero Juárez - IA y deuda técnica: ¿la…

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Análisis pedagógico y optimización de prompts para NotebookLM

NotebookLM no funciona como ChatGPT o Claude; es un sistema de recuperación de información basado exclusivamente en fuentes proporcionadas (grounded AI). Esto significa que no puede inventar información externa, buscar…

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Del Script a la Estrategia: Mapeo Metodológico del Performance Testing con JMeter e IA Generativa

Para entrar en tema La Ingeniería de Rendimiento ha dejado de ser solo una cuestión de "scripts y herramientas" para convertirse en una disciplina que exige, ante todo, rigor metodológico. En…

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