Riesgos de usar Modelos Pre-Entrenados y Aprendizaje por Transferencia en Pruebas de IA

Modelos Pre-Entrenados y Aprendizaje por TransferenciaLos modelos pre-entrenados (Pre-Trained Models) y el aprendizaje por transferencia (Transfer Learning) son prácticas comunes en IA que permiten reutilizar modelos previamente entrenados en nuevos…

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Innovación AI en la Copa América 2024

IntroducciónLa Copa América 2024, que se está llevando a cabo en Estados Unidos, es un evento histórico no solo por su alto nivel de juego, sino también por la implementación…

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Gemini 1.5 Pro ya está para probarlo

Gemini, asistente de inteligencia artificial, se actualiza con nuevas funciones que la hacen aún más poderosa y versátil.Desde el blog de Google se anunció la versión 1.5 Pro, disponible para…

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La IA de OpenAI Transforma el Tratamiento del Cáncer

Color Health, en colaboración con OpenAI, utiliza GPT-4 para mejorar la atención oncológica mediante una aplicación “copiloto” que ayuda a los médicos a identificar diagnósticos faltantes y crear planes de…

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Concepto de Ataques Adversarios

Los ataques adversarios (Adversarial Attacks) son técnicas en las que se manipulan los datos de entrada a un modelo de aprendizaje automático para provocar errores específicos en las predicciones del…

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Generando un flowchart mediante chatgpt y draw

Introducción¿Cómo generar un flowchart de manera sencilla y rápida sobre un tema de nuestro interés y que no lo conocemos muy bien? Pasos que seguíPrompt (1)Actúa como experto en agile…

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Adversarial Networks y Agile Testing

IntroducciónAdversarial Network es un concepto amplio en IA que implica el uso de una red neuronal para modelar la relación entre datos y etiquetas, mejorando la precisión de la clasificación mediante un…

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Modelo de Proceso de Lenguaje Natural

Concepto de "Modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)"Un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es un tipo de modelo de inteligencia artificial diseñado…

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