El programa de Inteligencia Artificial de IBM Watson creó el trailer de la película de ciencia ficción «Morgan», convirtiéndose en el primer editor cinematográfico. La noticia se difundió por septiembre del 2016.
Morgan | Official Trailer [HD] | 20th Century FOX
Ahora bien, te cuento porqué busqué información sobre IBM Watson.
La primera definición sobre AI que aparece en el Programa de Estudios AiU Certified Tester in AI (CTAI) es la siguiente: «La inteligencia artificial (Artificial Intelligence, AI) es la inteligencia proporcionada por una máquina con el objetivo de resolver problemas normalmente resueltos con inteligencia humana.», y a continuación, se citan una serie de ejemplos de aplicaciones basadas en AI y una de ellas resulta ser IBM Watson. [1.1. Inteligencia Artificial (AI)][*]
AI
La película Morgan trata un tema central: ¿Qué ocurrirá cuando los programas de Inteligencia Artificial sean más inteligentes que los humanos? ¿Qué será de nosotros cuando no podamos distinguir los pensamientos y los sentimientos de una IA, de los de un ser humano?
Aquí me detengo un instante para reflexionar sobre éste punto porque también es citado en el Syllabus y corresponde a una de las clasificaciones de AI: Súper AI, definiéndose como: Máquinas que son capaces de replicar pensamientos, ideas y emociones humanas. Es ese super estado de inteligencia en el que las máquinas se volverán más inteligentes y sabias que los humanos. Considerando el estado actual de los desarrollos de la AI, Super AI no se convertirá en una realidad en un futuro cercano. [1.1.2. Tipos de AI][*]
Watson y las inteligencias artificiales
IBM Watson, es un superordenador especializado en inteligencia artificial, que lleva desde 2011 aprendiendo a conversar como un ser humano.
Watson fue creado como un sistema informático de respuesta a preguntas (QA) que IBM creó para aplicar el procesamiento avanzado del lenguaje natural, la recuperación de información, la representación del conocimiento, el razonamiento automatizado y las tecnologías de aprendizaje automático en el campo de la respuesta a preguntas de dominio abierto.
Respecto del aprendizaje automático (Machine Learning, ML), es el subconjunto de AI. El ML y la AI a menudo se usan indistintamente, pero no son lo mismo. [*]
Según definición de Arthur Samuel, el aprendizaje automático, conocido con el término Machine Learning (ML), es el cmapo de estudio que da a las computadoras la capacidad de aprender sin estar explícitamente programadas. Los sistemas de ML aprenden y mejoran con la experiencia y, con el tiempo, refinan un modelo que puede ser usado para predecir el resultado de las preguntas, basado en el aprendizaje previo [JB1].[*]
Para completar la tarea los técnicos de IBM hicieron que Watson aprendiera de cien películas de terror acompañadas de las grabaciones de audio del público, para identificar los momentos más tensos y terroríficos. Con esta información IBM Watson aprendió a identificar momentos clave en las películas de miedo, y lo aplicó para elegir las escenas que a él le parecían más tensas de Morgan. Después un profesional montó las escenas para crear el trailer.
[*] Contenido teórico extraído de:
Programa de Estudios AiU Certified Tester in AI (CTAI), Syllabus AiU Versión 1.01R 2019, liberada 03.09.2019
Fuentes de consulta
