¿Deberíamos elaborar estrategias para identificar riesgos de calidad?
Frente al cambiante ecosistema del desarrollo de software, el test manager debe reconocer a los riesgos lo más pronto posible y no sólo supervisar ejecuciones. Como te lo cuento en el [video] de mi canal, identificar qué puede fallar antes de que suceda no es solo una buena práctica; es la base de una estrategia de QA rentable y escalable.
¿Qué es la identificación de riesgos de calidad?
La identificación de riesgos es el proceso de detectar, analizar y documentar las posibles amenazas que podrían afectar la calidad de un producto de software. Según el estándar de ISTQB (Advanced Level Test Management), este es el primer paso fundamental para una «prueba basada en riesgos» (risk-based testing).
Técnicas clave para identificar riesgos
Para que un líder de pruebas mapee con éxito, debe dominar diversas técnicas de recolección de datos que involucren a todo el ecosistema del proyecto:
1. Talleres de riesgos
Reunir a los interesados o stakeholders (dueños de producto, desarrolladores y usuarios) permite obtener una visión de 360 grados. Es la técnica más rica, aunque requiere una moderación experta para evitar sesgos grupales.
2. Tormenta de ideas
- Ventaja: fomenta la creatividad y la aparición de riesgos «no evidentes».
- Desventaja: puede carecer de estructura si no se guía correctamente hacia los objetivos de negocio.
3. Entrevistas a expertos y juicio independiente
A veces, la mirada externa de un consultor o la experiencia de un arquitecto sénior identifica fallos estructurales que el equipo interno, por la denominada «ceguera de taller», no logra percibir.
4. Listas de verificación e históricos
No es necesario reinventar la rueda. Utilizar las lecciones aprendidas y retrospectivas de proyectos anteriores ayuda a identificar patrones de falla que suelen repetirse en contextos similares.
El mapa de ruta: pasos para el mando de pruebas proactivo
Para implementar este modelo en tu equipo de QA, te sugiero seguir este flujo de trabajo:
- Contextualización: entender el dominio del negocio y los atributos de calidad críticos (rendimiento, seguridad, usabilidad).
- Identificación: aplicar las técnicas de relevamiento mencionadas anteriormente.
- Evaluación: categorizar cada riesgo según su impacto y su probabilidad.
- Mitigación: definir acciones preventivas y planes de contingencia claros.
Reflexión: «La calidad no es un acto reactivo; es una construcción estratégica que nace de la prevención y el análisis detallado».
Conclusión: El futuro del QA y la inteligencia artificial
Identificar riesgos manualmente es vital, pero el 2026 nos exige dar un paso más allá. La IA generativa está transformando la manera en que analizamos grandes volúmenes de datos para predecir fallos incluso antes de que se escriba la primera línea de código.
¿Quieres profundizar en estas técnicas? Te invito a ver el video completo donde explico de manera detallada cada uno de estos puntos: [Identificación de riesgos de calidad – YouTube]
