El contenido de éste artículo corresponde a las secciones 1.1.1 y 1.1.2. de 1.1. Inteligencia Artificial (AI) del capítulo I. Introducción a la Inteligencia Artificial (AI) del Programa de Estudio AiU Certified Tester in AI (CTAI), que he comenzado a estudiar y tomé la decisión de volcarlo en mi blog para tener una ubicación rápida cuando tuviera que repasar y además para compartir contigo.
1.1.1. Definición
La AI como ciencia, es hacer que las máquinas sean inteligentes, como por ejemplo:
- Heladera
- Televisor
- Auto
- Firmware
- componente de software
La AI como arte, es crear máquinas que realicen funciones que requieren inteligencia cuando son realizadas por personas.
Para tener en cuenta:
AI > [subconjunto] > Aprendizaje Automático (Machine Learning) = ML
ML > [subconjunto] > Aprendizaje Profundo (Deep Learning) = DL
La AI está presente en:
- Salud
- Manufactura
- Comercio Electrónico
- Redes Sociales
- Logística
- Otros sectores industriales
La AI y algunas razones de su crecimiento:
- Aumento de la potencia de procesamiento
- Disponibilidad de datos
- Disponibilidad de nuevas tecnologías
La AI y algunos casos de uso:
- Monitoreo de viviendas
- Determinación de las acciones a invertir
1.1.2. Tipos de AI
AI Específica
Máquinas programadas con:
- tareas específicas
- contexto limitado
ejemplo:
- máquinas recreativas
- asistentes de voz
- todas las AI (actuales)
También denominada [Débiles].
AI General
Máquinas con capacidades cognitivas.
Pueden:
- razonar
- entender su entorno
Ejemplo: razonamiento con sentido común.
También denominada [Fuertes].
Super AI
Se volverán más inteligentes y sabias que los seres humanos.
Máquinas capaces de replicar:
- pensamientos
- ideas
- emociones humanas
Nota
Versión 1.0: registrada el 5/5/20
