Adversarial Networks y Agile Testing
IntroducciónAdversarial Network es un concepto amplio en IA que implica el uso de una red neuronal para modelar la relación entre datos y etiquetas, mejorando la precisión de la clasificación mediante un…
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe un objetivo de prueba válido?a) Demostrar que no hay defectos no corregidos en el sistema sometido a prueba.b) Demostrar que no habrá fallos tras…
Concepto de "Modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)"Un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es un tipo de modelo de inteligencia artificial diseñado…
¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)?El NLP es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre el software y el lenguaje humano. Llegamos…
IntroducciónLa integración de la inteligencia artificial (IA) en las prácticas de TDD (Test-Driven Development) y BDD (Behavior-Driven Development) puede revolucionar el desarrollo ágil de software, llevándonos a lograr eficiencia, colaboración…
IA en las Pruebas de Software: Un Paradigma en EvoluciónEn el ámbito de las pruebas de software, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que se diseñan, ejecutan…
Diagnóstico del problema de manera proactiva en agile testingLa proactividad en el diagnóstico del problema (bug y/o defecto) se basa en tener un enfoque preventivo que permita identificar y comprender…
La proactividad en el control de calidad es un enfoque preventivo que busca anticipar y evitar problemas (bugs y/o defectos) en lugar de simplemente reaccionar a ellos, cómo muchos suelen hacer.