¿Estás probando un sistema basado en IA como si fuera un sistema convencional?
En caso de que hayas respondido la pregunta con un SI, entonces te propongo que sigas leyendo ya que suele ser el primer error encarar de esa manera el testing,…
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Durante muchos años, la disciplina del testing de software construyó su cuerpo de conocimiento sobre una premisa relativamente estable: dado un mismo input, un sistema bien diseñado debía producir un…
Introducción — El rol del Test Manager de IA frente a la deuda técnica generada por asistentes/agentes El artículo de José Alfonso Guerrero Juárez - IA y deuda técnica: ¿la…
NotebookLM no funciona como ChatGPT o Claude; es un sistema de recuperación de información basado exclusivamente en fuentes proporcionadas (grounded AI). Esto significa que no puede inventar información externa, buscar…
En esta artículo presento un análisis comparativo y de brechas (gap analysis) entre la certificación que en mi caso ya poseo, AiU Certified GenAI-Assisted Test Engineer (GenAiA-TE), y la certificación…
Una perspectiva metodológica basada en hábitos de estudio, neurodidáctica y prompting estructurado Introducción y Fundamentación Científica El artículo científico analizado ("Trabajar sobre la ansiedad matemática: ¿una cuestión de hábitos de…
El gran divorcio entre el equipo de testing y el negocio ocurre cuando medimos cantidad y no impacto. En este artículo analizamos un caso real en el sector Fintech donde un QA Lead transformó métricas técnicas tradicionales en indicadores financieros de ROI, mitigación de riesgos y eficiencia operativa utilizando metodologías avanzadas de Test Management e Inteligencia Artificial.
La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una novedad técnica para convertirse en el motor de nuevas soluciones de negocio. Sin embargo, muchas organizaciones cometen un error crítico que…