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Marcadores de posición en IAGen

Los marcadores de posición dentro de un prompt son partes del texto que se dejan abiertas o incompletas, a la espera de ser llenadas con valores específicos. En prompt engineering, los marcadores de posición se usan para generar instrucciones flexibles y adaptables, donde el contenido exacto puede variar según el contexto o las necesidades de cada interacción.

Características de los Marcadores de Posición:

  • Formato: Normalmente se representan entre llaves { }, corchetes [ ], o con símbolos especiales como <>. Ejemplo: «Genera una lista de {productos} disponibles en {ubicación}«.
  • Personalización: Permiten cambiar elementos clave del prompt sin modificar toda la estructura. Esto hace que un mismo prompt pueda aplicarse en diferentes contextos.
  • Contexto Dinámico: Los marcadores de posición facilitan adaptar el prompt a información específica o a variables que se obtienen en tiempo real, como el nombre de un usuario, una fecha, o cualquier otro dato que se necesite inyectar en la instrucción.

Ejemplo en Prompt Engineering:

Supongamos que queremos crear un prompt para que una IA genere recomendaciones de productos según la ubicación de un usuario. Un prompt con marcadores de posición podría verse así:

  • Prompt Base: «Recomienda los mejores {tipo_de_producto} disponibles en {ubicación}
  • Prompt con Valores: Si {tipo_de_producto} se reemplaza por «libros» y {ubicación} por «Madrid», el prompt se convierte en: «Recomienda los mejores libros disponibles en Madrid.»

Ventajas de Usar Marcadores de Posición:

  1. Versatilidad: Un mismo prompt se puede reutilizar en diferentes escenarios.
  2. Escalabilidad: Se facilita la generación automática de prompts variados.
  3. Eficiencia: Se pueden manejar múltiples casos sin necesidad de escribir un nuevo prompt desde cero.

Los marcadores de posición, en resumen, son como variables dentro del texto del prompt que permiten ajustarlo a la información específica necesaria en cada momento, haciendo los prompts más potentes y flexibles.

Gus Terrera

Apasionado por el agile testing y la ia.