En la industria del software testing, específicamente en los contextos de testing manual y testing automatizado, el esquema R-T-F (Rol-Tarea-Formato) puede ser utilizado para mejorar la claridad y efectividad de…
Modelos Pre-Entrenados y Aprendizaje por TransferenciaLos modelos pre-entrenados (Pre-Trained Models) y el aprendizaje por transferencia (Transfer Learning) son prácticas comunes en IA que permiten reutilizar modelos previamente entrenados en nuevos…
IntroducciónLa Copa América 2024, que se está llevando a cabo en Estados Unidos, es un evento histórico no solo por su alto nivel de juego, sino también por la implementación…
Gemini, asistente de inteligencia artificial, se actualiza con nuevas funciones que la hacen aún más poderosa y versátil.Desde el blog de Google se anunció la versión 1.5 Pro, disponible para…
Color Health, en colaboración con OpenAI, utiliza GPT-4 para mejorar la atención oncológica mediante una aplicación “copiloto” que ayuda a los médicos a identificar diagnósticos faltantes y crear planes de…
Los ataques adversarios (Adversarial Attacks) son técnicas en las que se manipulan los datos de entrada a un modelo de aprendizaje automático para provocar errores específicos en las predicciones del…
Introducción¿Cómo generar un flowchart de manera sencilla y rápida sobre un tema de nuestro interés y que no lo conocemos muy bien? Pasos que seguíPrompt (1)Actúa como experto en agile…
IntroducciónAdversarial Network es un concepto amplio en IA que implica el uso de una red neuronal para modelar la relación entre datos y etiquetas, mejorando la precisión de la clasificación mediante un…